一、数学类专业

数学类属于理学。主要包含数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算机应用4个专业，基础课程主要学习微积分、线性代数、几何学和概率论等，非常适合数学基础好的同学。

数学类专业属于万金油专业，开设的院校非常多。为什么说它是万金油专业呢？

首先，考研方向很多。在本科阶段，它的就业面相对较窄，因此更适合考研。考研方向有很多，可以转向经济金融专业，也可以转向计算机、大数据、人工智能等方向，都是当下比较热门的方向。

其次，数学类综合性人才在就业时具有非常大的优势。数学类专业作为基础学科，无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，经济贸易、通讯工程、建筑设计等，都离不开数学专业知识。

无论是计算机领域，还是金融领域，甚至其他工科领域，都有数学系本科出来的拔尖人才。

最后，数学类专业毕业的学生出路广。就业方向主要有以下6方面：

①考公务员。以2023年国考为例，省级机关以下直属机构招录数学类专业，符合岗位3318个，招考人数7912人。主要招聘部门有统计局、税务局、普查中心、综合管理等；

②到科研院所从事科研教学工作；

③在中小学担任数学老师、家教、或去校外辅导机构任教；

④到软件公司或互联网大厂，从事软件开发工作。在与计算机类专业毕业生竞争的过程中，数学基础好会有非常大的优势；

⑤到金融机构、保险公司等，从事专业的数据分析、金融分析、精算师等；

二、金融学类专业

金融学类属于经济学，主要包含金融学、金融工程、保险学、精算学、投资学、金融数学、信用管理、经济与金融、互联网金融、金融科技10个专业。

1. 金融学类专业的学习，需要学生有一定的数学基础，但不同专业对数学基础能力要求也并不一样。

其中金融工程、精算学、金融数学等，相较于其他专业，对数学能力要求更高。

比如金融工程专业，它是一个文理兼收的专业，对数学和编程要求很高，有一定数学分析能力更有助于学好该专业。

目前全国开设金融工程专业的大学有270多所。不同大学培养方向和学习重点也存在差异。

比如财经类大学一般更加注重经济学和金融学理论的学习；而工程类大学可能更加强调金融工程和统计学的融合；综合性大学可能更加注重理论教育，鼓励学术科研；还有一些地方大学可能更重视实操和就业。

培养方向也会影响我们毕业后的就业方向。因此，在报考前，建议大家一定要提前了解目标大学各专业的培养方向和学习重点。

2. 数学好的金融人才在就业时非常吃香。

金融学类专业就业方向主要有以下几点：

①考公很受欢迎。2023年国考，省级机关以下直属机构招录金融学类专业，符合条件的岗位4646个，招录11047人。主要招聘部门是税务局、海关、海事局等；

②可在各大银行、会计师事务所、证券、基金、保险公司等和金融相关的企事业单位工作。

三、统计学类专业

统计学类属于理学。主要包括统计学和应用统计学2个专业。

统计学类专业需以数学为基础，本科阶段主要学习数学分析、概率论、几何代数、计算机等课程，都和数学息息相关。

现如今，是属于大数据的时代。计算机和大数据为统计学类专业带来了广阔的市场前景。简单地说，只要有数据的地方，就需要统计专业人才。

它的就业方向主要有以下几点：

①可以在各大互联网公司，从事数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师等高薪职业；

②在政府机关、企事业单位、银行、保险等，从事统计调查、数据分析、决策分析等工作；

③继续深造，毕业后在大学科研教育机构从事研究和教学工作。

四、计算机类专业

计算机类属于工学。对于数学比较好的同学来说，计算机类专业是非常不错的选择。

首先，从课程设置来看，计算机类专业涉及的课程主要有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数据结构等，几乎都有数学的影子。可见，数学与计算机专业是互通的，想要学好计算机专业，就需要扎实的数学基础。

其次，从当前的技术发展趋势来看，大数据、人工智能、区块链等领域都有很好的发展前景。而且这些领域的很多研发岗位，对数学基础都有比较高的要求，尤其是算法相关岗位。（计算机行业的技术岗位主要包括开发岗、算法岗和运维岗，数学好的同学，可以重点关注算法岗。）

若能学有所成，计算机类专业的学生毕业后是不愁就业的。出路大体上有三个方向，一是学术，二是考公，三是进入大厂。

①学术：继续深造，成为一名大学老师，或在技术研发公司中成为研究员；

②考公：以2023年国考为例，省级机关以下直属机构招录计算机类专业，符合岗位4181个，招考人数10023人，岗位和招考人数还是非常多的；

③进入大厂：可以进入腾讯、阿里、字节、微软等，成为程序员。主要包括开发岗、研发岗、安全岗、算法岗、前端、后端等。大厂的薪资非常可观，比如一个能力基本过关的 985 计算机专业的学生，本科应届生拿到一万到两万的月薪不是难事。

最后需要提醒的是，计算机类专业并不像金融类专业，与人脉、背景等因素关联性较大。计算机类专业找工作更加看重自身专业能力。

因此，建议你在大学期间不仅要跟着老师的课程，提高专业课成绩。还要花大量的时间，自主研究相关领域的知识，写好代码。

五、人工智能专业

人工智能专业属于工学中的电子信息类。

首先，学习人工智能对数学和编程的要求比较高，很多AI研究基本上都是围绕着数学在进行。可以说，想要学好人工智能，数学是基础。

其次，人工智能的专业性很高，学习内容很广泛，包括计算机、数学、电子（物理）、控制学（自动化）等知识内容，不但学习难度较大，并且本科阶段很难做到专精。若想以后有一个好的发展，建议一定要考研！

由于人工智能专业是一个典型的交叉学科，所以读研的方向也相对比较多，主要方向有：

①本专业读研。建议考虑图像处理、语音识别、自然语言处理、智能计算与机器学习等人工智能相关研究方向；

②还可选择计算机类专业、控制类专业，或者是数学、统计学专业，还有部分同学会选择金融类专业，其中金融科技专业比较受欢迎。

最后，人工智能专业对口岗位主要有:

人工智能工程师、算法工程师、程序开发工程师、智能机器人研发工程师等。可在国有企业单位、大型互联网企业，从事人工智能及其应用的研究、设计、开发和系统等维护工作。薪资及福利待遇十分优渥丰厚。

六、通信工程专业

通信工程专业属于工学中的电子信息类。

首先，在大一大二阶段，该专业会学习大量的数学和物理知识，课程较多，且有一定难度。如果数学不好，在学基础专业课时，会比较吃力，所以建议数学成绩比较好，且对该专业感兴趣的学生报考。

其次，随着5G的发展，通信工程专业的毕业生非常抢手，毕业后薪资和待遇也很不错。就业类型主要有软件和硬件两大方向。学生就业面也比较广，主要有：

①信息通信等技术企业（移动、电信、联通、华为、中兴等）；

②可在政府、企事业单位、互联网、银行、电力等，从事通信系统与工程的设计、集成及开发等工作；

③继续深造。主要有通信与信息系统、信号与信息处理、电子科学与技术等方向。

最后提醒，通信工程专业通常对考生的视力有一定要求，大家在报考前一定要注意查看目标大学的招生章程，避免出现退档的情况！

另外，该专业在大学期间有非常多竞赛可以尝试，比如电子设计、数学建模、机器人等。参加技术类竞赛，不仅可以迅速提升专业水平，还能在未来求职和考研时，为自己添加砝码。