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数据科学与大数据技术专业课程有哪些好不好就业

作者：张东东

时间：2023-09-01 07:29:39

数据科学与大数据技术专业课程主要有微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器學習。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

数据科学与大数据技术专业课程有哪些好不好就业

一、数据科学与大数据技术就业分析

未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

高考填报志愿时，根据分数选择大学和专业，以及查看院校分数线，都推荐使用《聚志愿》进行模拟填报志愿。聚志愿还可根据MBTI和霍兰德性趣测试，测出适合自己的专业和职业发展方向。

二、数据科学与大数据技术學習的知识

我是该专业大二的学生，Linux肯定是要会的，语言的话Java，Python，Scala肯定肯定不能少，如果做大数据开发的话对数学要求就不会那么的高，需要學習Hadoop，spark等等一系列生态圈的框架，多找项目练练手，Javaweb和ee这个就不必要那么的深入了，了解了解就好，主要是还是以项目开发练习为重。

当然你如果走数据挖掘，人工智能，机器學習等方向的话对数学和算法要求会比较高，高数，线性代数，概率论，统计学等都需要掌握。

三、数据科学与大数据技术专业简介

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。以数据中国“百校工程”产教融合创新项目为例，在课程的设置上校企共建专业人才培养方案，对接培养大数据技能型人才，在大数据与人工智能领域设立了以下的人才培养方向。