资源环境大数据工程专业主要培养系统掌握地球科学、地质资源和地质环境、地学信息技术、地学大数据与人工智能等方面的基本理论、基本方法和基本技能;具有较强的创新意识、国际视野，能在资源、能源、环境及相关行业从事大数据技术研究、设计、应用于管理的复合型工程技术人才。

一、资源环境大数据工程专业就业前景好不好

随着国际矿业市场发展周期和国内产业调整升级的影响，国家和市场对传统地勘资金的投入减少，传统地质矿产市场遭受到重大的冲击。而国家对地质灾害评价、城市地质、农业地质、矿山监测、军事地质、地质大数据方向的投入却持续增加。在此背景下，地勘单位纷纷谋求转型发展，也对地学人才提出了新要求，不仅要求培养的人才需要具有扎实的地学功底，还要有扎实的数学、遥感、计算机建模、可视化和地学大数据挖掘的技能。因此，自2022年起，我国开设了资源环境大数据工程专业。

资源环境大数据工程专业是从大数据、人工智能与资源环境深度融合出发，主要通过资源环境大数据中心的数据挖掘和分析，服务于自然资源和地质环境等领域，以满足传统行业转型升级对人才培养的新需求。从总体上来说，资源环境大数据工程专业就业前景良好，适合理工科较好的同学报考。

二、资源环境大数据工程专业就业方向是什么

资源环境大数据工程专业学生毕业后可在矿产资源勘查、纸质环境等领域从事大数据技术研究、设计、应用与管理等工作；在高等院校和科研所从事教学和研究工作；还可以选择在资源环境大数据工程相关学科中继续考研深造。

三、资源环境大数据工程专业学什么

《环境保护概论》、《环境监测基础》、《环境信息技术导论》、《矿物岩石学》、《Python编程技术》、《数据挖掘与可视化》、《地理信息系统》、《遥感地质学》、《地学大数据分析与应用》等。